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Job Information

Siemens Werkstudent (w/m/d) Project Management for Digital Transformation in Finance & Controlling Services in Munich, Germany

Job Family: Internal Services

Req ID: 420539

Art der Anstellung: Befristet; 15-20 Stunden/Woche

Entwickeln, was morgen wichtig ist.

Wie werden wir in Zukunft miteinander kommunizieren, Energien sinnvoll nutzen und uns fortbewegen? Wir können an den Antworten zusammenarbeiten. Wir suchen dafür kluge Köpfe, die Theorien in die Praxis umwandeln und clever mitdenken.

Als Werkstudent*in stehen dir bei uns viele Türen offen, um dich einzubringen: Ergreife jetzt die Chance und werde Teil unseres globalen Netzwerks, knüpfe wichtige Kontakte und lege so den Grundstein für deine berufliche und persönliche Zukunft. Wir freuen uns, wenn du dein Talent bei uns einbringen willst!

Wir setzen um, worauf es ankommt. Das ist dein Beitrag.

  • Du unterstützt das Digitalisierungs-Team der globalen Dienstleistungsorganisation „Commercials Services“ bei der Analyse und Erweiterung des Portfolios um digitale Lösungen für den Finanzbereich

  • ⁠Du bist für die Aufbereitung und Pflege unserer internen Sharepoint-Seite und Newsletter über Produktentwicklung und Innovationsmanagement verantwortlich, kuratierst die Inhalte, stimmst dich mit internen Stakeholdern ab und erstellst Berichte zum Status der Ideen und Lösungen

  • Du organisierst die globale Digitalisierungs-Community, unterstützt bei der Themenfindung, der Vor- und Nachbereitung der Besprechungen, moderierst die monatlichen Termine und hilfst bei der Organisation spezieller Events, wie Hackathons oder Design-Thinking-Workshops

  • Du erlernst Tools wie PowerBI, Power Automate oder KNIME und setzt sie ein, um bei der Standardisierung und Automatisierung von Kunden- oder internen Prozessen mitzuwirken.

  • Du unterstützt die Entwicklung kosteneffizienter, skalierbarer Lösungen für unsere Kunden; bringst neue Idee hervor, erstellst Spezifikationen für die Produktentwicklung, oder unterstützt die Vertriebskollegen bei der Präsentationsvorbereitung

  • Du wirkst an der Identifizierung, Entwicklung und dem Ausrollen von generative AI spezifischen Anwendungsfällen im Finanzumfeld mit

Wir bieten dir…

  • Abwechslungsreiche Aufgaben mit eigenen Verantwortlichkeiten

  • Gestaltungsfreiheit und Kreativität

  • Ein internationales, junges Team

  • Möglichkeiten zum Erlernen neuer Tools und zukunftsrelevanten Kompetenzen

Was du können solltest. Damit die Welt mehr kann.

  • Du studierst im Bachelor- oder Masterstudium der Fachrichtung technische BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder ähnliche Studiengänge

  • Du hast bereits 120 Credits (ECTS) deines Bachelorstudiums zum Zeitpunkt der Bewerbung abgeschlossen bzw. bist im 4 / 5 Bachelorsemester

  • Du zeichnest dich durch Eigeninitiative, Kreativität und Lernbereitschaft und der Fähigkeit, existierende Denkmuster zu hinterfragen, aus

  • Du hast Spaß am Erlernen neuer Themen und Technologien

  • Du besitzt eine hohe IT-Affinität oder bestenfalls bereits Erfahrung mit Low-Code-Lösungen wie Knime oder Alteryx, Visualisierungstools wie PowerBI, Qlik oder ähnlichem. Kenntnisse in RPA oder Programmiersprachen wie Java, Visual Basic, Python, R oder SQL sind von Vorteil aber kein Muss

  • Du bist sicher im Umgang mit Microsoft Office (Excel, Power Point oder Think Cell)

  • Weitere Praktika oder Werkstudententätigkeiten wären wünschenswert

  • Fließende Deutsch und Englisch Kenntnisse runden dein Profil ab

Wir wollen, dass du willst: Bewirb dich!

www.siemens.de (https://www.siemens.com/de/de.html)

wenn du vor deiner Bewerbung mehr über Siemens erfahren möchtest.

Du hast Fragen zur Bewerbung? Hier (https://new.siemens.com/de/de/unternehmen/jobs/faq.html) findest du Antworten auf häufig gestellte Fragen.

Wenn du darüber hinaus noch Fragen hast, wende dich gerne an uns:

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www.siemens.de/karriere

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Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung (https://www.siemens.com/de/de/home/unternehmen/jobs/arbeiten-bei-siemens/jobs-ohne-barrieren.html) .

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